国家自然科学基金委响应科技战略，新增人工智能与交叉学科两大领域

雷锋网 AI 科技评论消息，新一年的 2018 年国家自然科学基金申请代码出炉，其中，「人工智能」和「交叉学科中的信息科学」两个新增领域（代码）引起了学者们的广泛关注。 相比起去年，今年的新版代码体系有了较大调整，这也意味着从研究领域与学科划分的角度来看，国家在响应国家科技发展战略上有了更明显的侧重点。 雷锋网了解到，最明显的变化在于，为响应「中国制造 2025」、「新一代人工智能发展规划」等国家科技发展战略，2018 年度信息三处资助范围新增 F06 与 F07 两个类目，分别对应「人工智能」和「交叉学科中的信息科学」。 其它调整还包括： 为了充分反映自动化学科的技术特性，将以前的三级代码 F030102（过程与运动体控制）提升并扩充为二级代码 F0302（控制系统），同时把原来的二级代码 F0303（导航、制导与传感技术）拆分为 2 个二级代码即 F0306（检测技术及装置）和 F0307（导航、制导与控制）。 由原来三级代码 F030210（先进制造与产品设计）扩充为二级代码 F0308（智能制造系统理论与技术），并新增二级代码 F0310（人工智能驱动的自动化）。 为了学科发展需要，新增了一些立足基础研究前沿并具有广阔发展前景的领域（代码），比如 F030106（信息物理系统分析与控制）、F030607（量子测量技术及装置）等。 以下为 2018 年国家自然科学基金申请代码 「自动化」（F03）、「人工智能」（F06）与「交叉学科中的信息科学」（F07）的详细领域划分，完整版本可在雷锋网 (公众号：雷锋网) AI 科技评论（aitechtalk）后台回复「2018申请代码」查看。 1.自动化（申请代码 F03） 控制理论与控制工程领域主要资助范围包括：控制理论与技术、控制系统、导航制导与测控、传感技术与传感器网络、多源信息融合及应用等。 系统科学与系统工程领域主要资助范围包括：建模理论与技术、系统仿真与评估、智能制造系统理论与技术、系统可靠性、工程系统动态优化与调度、生物系统分析与调控等。 机器人学与机器人技术领域主要资助范围包括：机器人环境感知与理解、机器人自主控制技术、机器人仿生技术、多机器人协同控制技术等。 人工智能驱动的自动化领域主要资助范围包括：机器视/听觉技术与系统、群体智能自主运动体的协同理论与方法、复杂工业过程智能建模与智能控制、人机交互与系统等。