教育+AI的噱头，什么时候真正执行呢？

　　2016年3月，李世石对战AlphaGo。1:4的成果宣告人类在围棋项目上不敌人工智能(以下简称AI)。时隔一年之后，柯洁0：3的惨败再一次确证这一成果。

　　虽然AI概念在1955年就被提出，人类在国际象棋项目上也早已失守，但在输掉被视为“人类才智最终堡垒”的围棋后，AI的浪潮才真实被掀起。

　　AI开端代替“互联网”，成为要去撬动一切职业的杠杆。

　　数据是AI运用的根底。堆集海量用户数据的在线教育职业可谓AI的温床。关于重效劳、人力本钱高的教育职业来说，AI+教育在降低本钱、提升功率方面的幻想空间很大。AI教育企业或AI教育产品应运而生，“AI推翻传统教育模式”的标语也层出不穷。

　　此外，2017年国务院下发的《新一代人工智能发展规划》提出，运用智能技能树立以学习者为中心的教育环境，推进 AI 在教育的全流程运用。

　　不论是对新商业模式的寻求，仍是受方针引导，AI俨然成为教育职业标配。从摄影搜题到自适应学习，AI教育产品层出不穷。凭仗AI概念，教育公司也颇受本钱喜爱。据亿欧智库统计数据显现，2017年“AI+教育”职业融资额达42.17亿元。

　　仅仅AI+教育的炽热似曾相识。2015>2016年VR成为风口，凭仗彻底复原实在教育场景，VR+教育也被职业看好。可是由于缺少优质教育内容，产品落地程度低，VR+教育并没有如期起飞。

　　与VR比较，AI+教育现已有产品化，仅仅现在的产品化是否可以承载教育公司的AI梦，仍是个问题。

　　AI与教育擦出的火花

　　AI是个大概念，与教育的结合，可以从教、学、练、测、评五个环节落地。在教育组织、教师、学生三方，AI+教育都已结出了青涩的果实。

　　关于校园和校外组织，AI是教务办理和校园作业的帮手，首要运用有智能分班排课、才智校园、考勤招生等，校宝在线、校管家、课程帮都是代表玩家。但AI在to C端组织的实践办理作业中运用较少，进入传统公立校的还寥寥无几。

　　教师的首要作业是教研、教育、测评与办理，AI在现阶段给教师带来的改动，可以从教师的职责展开。

　　教研上，AI运用数据可以分分出学生对知识点的把握程度。教师能更清楚地知道哪些东西该讲，哪些可以少讲，以此进步授课功率。比方做自适应教材的Knewton、做”一对一“指导的乂学教育。

　　教育上，基于图像辨认技能的智能情绪辨认，可以辨认追寻全班学生以及教师自身的状况，了解学生学习困难点、爱好和集中度。每位教师的授课风格，也可以经过表情、姿势被自动辨认，打上标签后被引荐给匹配的学生，代表公司有好未来、VIPKID。

　　2018年7月18日，好未来人工智能大会上展现的AI讲堂场景

　　传统讲堂里，教师会用粉笔头砸醒不专注的学生，有了AI，学生就更”无处藏身“了。这里的AI，就像是一位讲堂的监工。

　　此外，素质教育范畴的智能陪练类产品也为个性化教育供给了可能。现在智能陪练首要是音乐陪练，尚处于前期阶段，如VIP陪练、The ONE智能钢琴、音乐笔记等。

　　在测评环节，AI的介入首要是英语语音测评、智能修改作业+习题引荐，代表组织有科大讯飞、英语流利说、一同作业、作业盒子。猿教导联合开创人郭常圳曾表明，现在AI在教育上的运用，真实可以落地的就是英语。

　　在办理环节，AI 可以经过学生学习成绩、学习进展、学习习气等数据，进行学情剖析，帮忙教师为学生设计个性化教案，如极课大数据的极课EI。

　　AI在学生端的运用，首要是摄影搜题和题库类产品，以作业帮、作业盒子、学霸君、小猿搜题、阿凡题为代表。题库类产品的中心就是运用图像辨认技能摄影搜题，寻求经过最少的题目到达训练作用，然后进步学习功率。

　　当时，K12是AI与教育结合的主战场，这不仅在于应试教育的刚需拉动，还由于作用易于量化。但教育公司对AI的寻求不停步于K12，语培留学、素质教育、职业教育的许多公司也扛起了AI的大旗。

　　不及预期的AI+教育

　　愿望很夸姣，可是完成愿望，却不是睡个觉那么简略。关于近两年大热的AI论题，质疑之声在不断变多。

　　我国AI草创公司2017年所获融资占全球总额48%，初次逾越美国。图片来历：CB Insights

　　据悉，2017年我国AI创业公司取得的累计融资超越500亿元，但90%以上的AI企业，均处于亏本的状况。有报导称，榜首批人工智能现已被卷铺盖了。国外一些AI草创公司更被曝出用人类模仿机器，而非是机器学习人类。

　　无论从技能发展仍是工业落地来看，现阶段AI都还停留在初级水平。AI与教育的结合，也面临着雷声大雨点小的为难。

　　AI与教育的结合，最根本的是运用AI模仿教师的教育，然后在未来某个节点诞生出AI教师。可是机器与人类的教育，本质上是相异的。

　　传统教师的教育来历于阅历的堆集，经过教去改动学生学习的进程，到达预期的作用。比方说，教师可以经过对学生个性、阅历、状况的了解，灵敏的改动教育方法。而AI是经过成果，比方错题等，通知学生应该去学什么。但比较于“学什么”，“怎样学”才是学生最需求明白的进程。

　　如果一本题集，你的错误率很高，家长会再买三本给你。AI人性化了些，只推了一本错题。乍一看，功率的确进步了，可是这不是教的进程，而是练的进程。摄影搜题、白话测评、作业修改等各类AI+教育产品，虽有一些AI技能的加持，但运用场景还仅仅停留在了辅佐环节，没有直接带来教育质量的提升。

　　与AI+教育类似的，是几年前大火的VR+教育。VR为教育赋予了全新的观感，可是却在几年后渐渐冷了下来。究其原因，就是没有解决中心环节里的师资与教育问题，只成为一种外在的修饰。

　　对症下药也是教育的抱负方针之一。传统校园要点班、一般班的区分，就是个性化教育的粗糙探究。但AI打造的自适应学习经过反应的数据，为学生供给个性化的教案，完成千人千面地学习，因而被赋予了极高的期待。

　　但自适应学习的发展也才刚刚起步。把知识点揉碎拆分，推送给学生学习，虽然听起来简略，但实践操作时瓶颈许多。榜首，知识点的精密拆分需求教研的大力投入;第二，数据是机器学习的根底，一般组织难获取许多学生端的数据;第三，即便有了数据，算法也是一道技能门槛，离真实运用又有一段距离。哪怕把一切的钱投入AI技能研制，成果却可能是无济于事。对一个一般教育公司来说，搞好教育的同时，再去做 AI，太不容易了。

　　百度开创七剑客之一雷鸣曾表明，人工智能与教育的结合可以分为五步。榜首步是教育零星的辅佐工具，第二步是对教育的每一个环节进行系统化辅佐，第三步是全方位与教师合作，第四步为智能主导教育，教师成了辅佐，最终一步是完成全智能的系统。

　　现在AI与教育的结合，更多地停留在榜首步与第二步之间。教育公司对AI 的预期，还处在追梦的阶段。

　　本钱在给什么买单?

　　技能进步带来了职业的改造，背面是对原有职业的重构。详细在AI+教育职业，AI替换掉的是部分简略重复的劳作，如讲堂办理、作业修改等，题库类产品也进步了操练的功率，但关于中心的教育环节，AI 带来的改动还很少。

　　教育是个慢职业。极点零星的训练商场，折射的是教育对规模化的排挤。教师和学生这教与学的两头，都不是工厂里可以量产的产品。

　　牛津大学一项研讨显现，银行职员、电话出售、财务会计等职业未来被AI代替的概率都超越90%，可是教师可被代替的概率仅为0.4%。

　　微软亚洲研讨院研制司理邹欣的观念是，AI 可以代替许多自动化的作业，比方高速公路收费员，可是教师一职却不会被代替，由于人与人的互动是不可或缺的。邹欣说：”你情愿让你的孩子只被机器教吗?“

　　阿里巴巴前CEO卫哲曾揭露称，现在人工智能泡沫巨大，九成的人工智能公司都是“伪人工智能”。

　　图片来历：IT桔子

　　据《2017我国AI出资商场研讨报告》，2017年起，资方对新式AI企业的出资决策日趋慎重，针对特定职业细分范畴的运用层企业，更受出资人的喜爱，单笔出资超越1亿元的出资事情份额逐步增长。

　　到了2018年，AI公司的地步可谓是冰火两重天：小型草创公司难融到钱，而AI独角兽的门槛却被踏平，融资额不断创新高。2018年4月9日，商汤科技取得6亿美元C轮融资，估值超越了40亿美元。

　　两个极点的背面，是AI职业竞赛的加重以及资方关于组织盈余才能的要求，而挣钱与否，检测的是浮于空中的概念能否进行商业运用落地。在技能层面，AI中心技能并未取得重大突破;在运用层面，相关标的的事务拓展进展不及预期。

　　AI是未来的方向，逐梦无可厚非。但在本钱对AI渐趋理性的今日，教育公司的对AI的希望，也应回归理性的车道了。