AI创业公司Neurala宣称对深度学习有重大突破

人工智能初创公司Neurala Inc.是一家建立了深度学习神经网络的公司，今天宣布了一项重大的新突破，客户包括NASA和一些其他组织，他们声称该技术对客户非常有用。 该公司表示，它们开发了无需云端运行的服务器便能够学习的深度学习软件，从而实现新一代智能车、儿童玩具和工业机器。 传统的深度学习系统在很大程度上依赖于基于云的服务器来为后台进行计算。但Neurala表示，这种方法仍然是低效率的，因为它被称为“灾难性的遗忘”问题，只要他们需要学习一个新的对象，就需要机器重新学习他们以前已经知道的对象。 该公司表示：“到目前为止，如果人工智能系统学到了一定数量的物体，并需要再学一次，那么就必须对所有物体进行再训练。” “这种传统方法需要使用经常位于云端的强大的服务器。” 但是借助Neurala的新技术，我们可以在“网络边缘”上学习增量对象，一劳永逸地消除了“灾难性遗忘”问题。Neurala并没有透露它是如何完成的，但是说它的方法涉及到了组合不同的神经网络架构，许多人认为是不可能的。 根据Neurala首席执行官Massimiliano的说法，这个新的突破是多个行业的公司——从汽车到消费电子等领域，一直在等待的“推动者”。 “具有动态和边缘学习的能力意味着Neurala方法可以直接在设备上学习，而不会有云学习的所有缺点。此外，它消除了网络延迟，增加了实时性能，并在需要时确保了隐私。“Versace说。 “最重要的是，它将开启‘无云’应用的发展。” 与美国航空航天局在加利福尼亚州的喷气推进实验室合作的Neurala，在1月份获得由Pelion Ventures领投的1400万美元A轮融资，其Neurala Brain软件是深度学习平台，通过将视觉、声音和其他感官集成到一个系统中，通过模拟大脑的工作原理，使人工智能与人类大脑相似。该公司声称该软件也是多功能的，旨在安装在需要能够独立导航环境的无人驾驶汽车、无人机和机器人，以及儿童玩具和工业机器上。 Neurala解释其软件是如何工作的，Neurala表示，真正的人类大脑可能会考虑一辆汽车的视线和声音来估计其位置。但是它认为，一个全脑AI系统，如它所构建的那样，可更好地执行复杂的任务，因为这种本地集成可以使不同的感官和模块相互补充彼此的不足。 Neurala表示，将在第三季度将其新功能添加到其Neurala Brain软件开发套件中。同时，该公司正在5月8日至11日在圣荷西的Nvidia公司的GPU技术会议（GTC17）上展示其技术。