AI时代，如何学习？
主持人：AI对传统学习方式的影响是什么?未来应如何调整教育体系以适应AI时代的发展?
倪闽景：AI时代，人的学习将进入超级学习阶段，有五个基本特征：一是在学习生物基础方面，学习将是基于脑科学的全脑学习，学习的奥秘被逐步揭示，将从脑环境的改善角度提升学习效率;二是在学习方法方面，学习将是基于大数据的精准学习，这个大数据不仅仅是学习者个人的学习过程分析，也包含其他人和前人的学习数据，从而精准制定每个人的学习进度和学习方式;三是在学习内容方面，学习将是基于新技术的高阶学习，特别是随着脑机接口技术的成熟，学习者只需要学习智慧类和工具类的知识，在每个人大脑里形成独特的神经元连接，而那些仓储式的知识可以外挂在云上随时调取;四是在学习价值方面，学习将是基于人格化的创新学习，学习的目的是提高责任、形成个性、培育创新精神;五是在学习通道方面，人脑和电脑协同学习，学习将不再仅仅发生在脑神经元之间，也将发生在每个芯片的算力之中。
未来，像ChatGPT、Sora这种新科技产品必然会呈现爆发状态，人类将因此朝着人自由而全面的发展更近一步。我们完全不必焦虑将来孩子的工作被人工智能替代，因为对人类的文化进化来说，新技术总是以淘汰老的生产方式来淘汰旧劳动，同时新技术总是以创生新的人类需求来创造更多新劳动。ChatGPT和Sora代表的是一个万物智能时代的开启。凯文·凯利在《必然》一书中说道：“今天我们对未来充满无限期待，用天马行空的想象力描述它，但真正伟大的东西远远超出我们的想象。未来是令人难以置信的，但是，我们须相信那些不可能之事，我们尚处在开始的开始。”
尚俊杰：在AI时代，学习的面貌正在发生深刻变革。AI技术为学习提供了前所未有的便利和高效，它使得知识获取变得更为快捷，学习途径更加多元化。传统的课堂讲授不再是唯一的学习模式，个性化学习等新模式应运而生。
因材施教、实现个性化学习一直以来都是教育追求的目标，但是在传统班级式教学中很难真正实现。而人工智能的快速发展，使人们看到了新的希望。AI可以根据学生的学习进度和认知水平，即时生成个性化的学习资源，提供定制化的学习路径和反馈，使教育更加符合个体的需求。比如可汗学院就推出了数学学习平台，其中将学生要学的知识精细切割为上百个知识点，并可视化为由数百个小格组成的“任务进度”图。学习者可以设计个性化的学习路径并自由选择想要学习的知识点，还可以通过练习或测试提升对某个知识点的掌握程度。
随着生成式人工智能技术进一步发展，教育领域非常看重的“苏格拉底启发式教学”也许就能大规模实现。比如一个学生不会做题，系统不是直接告诉其答案，而是像一位优秀教师一样一步步启发引导学生彻底掌握这部分内容。
当然，AI也会对传统的学习方式带来挑战。比如有学生用它完成作业或论文，不过我认为这些是表面影响，可以通过构建适应新时代、新技术的学术规范、伦理道德和管理制度来解决。我认为，真正需要特别关注的是深层影响，这方面指的是以ChatGPT为代表的人工智能可能会使社会对人才的需求发生革命性的变化，这样就需要高校在专业设置、课程设置、教学模式等方面进行相应的变革，教育体系需要不断创新和调整，以适应这个快速变化的时代。
刘庆峰：2024年，全球人工智能的竞争将进一步升级为系统性竞争，国际上在大模型深度应用和战略需求上角逐，今年将是关键期。无论是ChatGPT的诞生还是Sora引发的全球关注，大模型呈现出来的智慧涌现能力，被认为不亚于PC和互联网的诞生，将彻底改变产业形态和竞争格局。
因而，需要加快推广大模型赋能全学段，以全新机制加快探索我国人工智能拔尖创新人才培养。如设立国家人工智能学院，以“核心+基地”的组织形式和全新机制推动我国在国际竞争中的拔尖人工智能人才培养。
同时，要研究通用人工智能时代人才能力素质模型和培养方案，加快应用型人才培养。面对应对机制和法律法规滞后的问题，要加速通用人工智能技术相关的法律法规制定与审议。此外，要设立软课题进行通用人工智能相关的伦理人文研究。
焦建利：在人工智能时代，学习的方式、内容和场景正在经历前所未有的变革。个性化学习和按需学习成为可能，人工智能可以根据每个学习者的学习速度、兴趣和能力定制课程，使得教育更加高效和有针对性。
问答对话，这种具有悠久历史和古老传统的学习方式，再度回归人类学习和教育的生态，并占据越来越重要的地位。在搜索引擎时代，会搜索才叫会学习;在生成式人工智能时代，会提问、善思考、懂对话才叫会学习。
学习过程中，语言的障碍，尤其是外国语的障碍正在快速消除。人工智能可以一键将一种语言的内容翻译成需要的目标语言。
学习在个体、机构乃至国家的成长与发展中发挥着愈发重要的作用。
然而，AI在教育领域的应用也带来了一些挑战，如隐私保护、教师角色的转变，以及确保教育公平等问题。总体来说，AI为传统学习方式带来了创新和机遇，但也需要在实践中不断调整和完善。
