机器学习如何工作?机器学习的类型

　　人工智能需要数学基础技能、编程技能、数据工程能力、机器学习基础算法、深度学习算法、开发框架及项目等六大核心技能，聚集此六大技能多半就能站在人工智能最顶尖的一批人了。当然，千万不要对这六大技能感到畏惧，人工智能行业最应该具备的能力就是持续的终身学习的能力。

　　机器学习如何工作?

　　机器学习访问大量数据(结构化和非结构化)并从中学习以预测未来。它通过使用多种算法和技术从数据中学习。

　　机器学习的类型

　　机器学习算法主要分为三大类：

　　1. 监督学习在监督学习中，数据已经被标记，这意味着你知道目标变量。使用这种学习方法，系统可以根据过去的数据预测未来的结果。它要求至少为模型提供输入和输出变量才能对其进行训练。下面是监督学习方法的一个例子。该算法是使用狗和猫的标记数据进行训练的。经过训练的模型可以预测新图像是猫还是狗。

　　2.无监督学习无监督学习算法利用未标记的数据自行从数据中发现模式。该系统能够从提供的输入数据中识别隐藏的特征。

　　一旦数据更具可读性，模式和相似性就会变得更加明显。下面是一个使用未标记数据训练模型的无监督学习方法的示例。在这种情况下，数据由不同的车辆组成。该模型的目的是对每种车辆进行分类。

　　3. 强化学习

　　强化学习的目标是训练智能体在不确定的环境中完成任务。代理从环境中接收观察结果和奖励，并向环境发送操作。奖励衡量行动在完成任务目标方面的成功程度。

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