什么是人工智能的深度学习?人工智能的等级

　　人工智能 (AI) 是计算机科学的一个广泛分支，涉及构建能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器。虽然人工智能是一门具有多种方法的跨学科科学，但尤其是机器学习和深度学习的进步正在为科技行业的几乎每个领域带来范式转变。

　　人工智能的等级

　　目前就人工智能的发展趋势来看，可以把人工智能划分为三个层级，弱人工智能(ANI)，通用人工智能(AGI)和超级人工智能(ASI)三类。

　　弱人工智能(ANI)：是迄今为止成功完成的人工智能技术。 ANI(Artificial Narrow Intelligence)被设计出来用来执行单个任务并且以目标为导向。 ANI 非常有能力完成其编程要完成的特定任务。 ANI 的一些示例是语音助手、面部识别或驾驶汽车。

　　通用人工智能(AGI)：是具有通用人工思维的智能机器，机器可以模仿人类的智能和行为，并具有从数据中学习并应用其智能来解决任何问题的能力。人工通用情报可以在任何给定情况下以类似于人类的方式思考、理解和行动，目前最火热的 ChatGPT 正属于这个阶段。

　　超级人工智能(ASI)：可以变得自我意识并超越人类能力和智能的假想，距离目前这个阶段还很遥远。

　　什么是深度学习?

　　深度学习是机器学习的一个子集，它处理受人脑结构和功能启发的算法。深度学习算法可以处理大量结构化和非结构化数据。

　　深度学习的核心概念在于人工神经网络，它使机器能够做出决策。深度学习与机器学习之间的主要区别在于数据呈现给机器的方式。机器学习算法通常需要结构化数据，而深度学习网络则在多层人工神经网络上工作。