金融行业的人工智能

　　12月初在杭州乌镇召开的第四届互联网大会，各界大佬都对未来的发展进行了预测，一个共同的命题就是人工智能将进入快速发展期，这次不再是新闻炒作出来的热度，标志性的事件AlphaGo战胜柯洁，而AlphaGo的核心算法是深度学习的人工神经网络，也就是说计算机已经可以通过大量数据进行“自我学习和训练”，这和以前完全按照人类的指令的来完成逻辑性的事件完全不同。

　　基于网络神经算法、大数据分析、语音及语义识别、计算机视觉、机器学习、自然语言处理算法、知识图谱处理算法等计算机技术的不断突破，让人工智能不再只是科幻电影里一样可望而不可即。

　　各行各业的人工智能诉求不尽相同，那么在金融行业，我们该如何利用人工智能实现风控、授信、智能投顾、智能客服及电销助手。

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　　风险控制及授信决策

　　以蚂蚁金服为例，使用深度学习技术从海量数据中智能提取信息，如所有的借还款记录、逾期率、收入、信用评分、识别虚假交易等不同维度对交易进行预测，从而在最大程度上进行借贷、交易的风险控制。

　　此外还可通过对历史数据的分析提取、筛选建模和预测打分，并可在互联网可触及的地方进行数据爬取，获得个人或企业在社交或交易中的各项数据，借助于机器学习来完成传统数据分析无法做到的实时数据监控来随时查看贷款是否能够按照正常规定的时间回款，非正常还款可提前系统提醒预警，做到提前干预结果，而不是被动接受结果。

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　　智能投顾

　　智能投顾又可以叫做“机器人理财”，运用一系列智能算法及投资组合优化等理论模型，根据个人投资者提供的风险承受水平、收益目标以及风格偏好等要求，为用户提供最终的投资参考，并对市场的动态对资产配置再平衡提供建议。

　　数据统计表明从2012年到2015年，美国智能财产资产管理从0到190亿美元，并且还在持续增长，预期在2020年将达到2万亿美元级别，预示着金融理财将会进入一个人工智能化时代，有专家预测，这一进步还有助于公民诚信化体系建设。

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　　智能客服及电销机器人助手

　　目前大多银行均已实现远程办理业务、智能客服在线答疑，交通银行在2015年推出一款智能大堂经理并命名为“娇娇”，集合人脸识别、语音识别及语音交互等问题。

　　就客户指引、介绍业务、回答客户问题上在一定程度上减轻了大堂经理的工作，虽然还是有很多地方不尽人意，但确实是一次不错的尝试。

　　但在技术日渐成熟的今天，数心科技成功研发出一款电话销售机器人，百应电话机器人，拥有更快的反应速度，更精确地支持打断技术，更甜美亲切的声音，可协助金融行业电销人员更高效的办公和提升业绩。

　　可实现全年无休的销售助手，融合呼叫中心、语义识别、数据分析为一体，帮助用户在海量客户中高效的锁定意向客户，提高客户转化率，旨在让沟通更智能，释放人的创造力。

　　在金融领域的贷款、身份认证、金融催缴、问卷调查等领域都已展开合作，大幅度缩短了陌生获客的时间、提高客户转化率，让销售精英的签单更高频高效愉快。

　　金融行业对依靠人工智能的时代已经到来，你还在犹豫不决的时候，竞争对手已经抢占了市场和客户的资源，拥抱新技术，拥抱未来，才是金融行业持续高速发展的保障。