制定国家《通用人工智能发展规划》应对全球AI“系统性竞争”

　　主持人：在政策层面，政府应如何推动AI时代的教育改革?应该加强哪些方面的政策支持以促进人才培养?

　　倪闽景：政府在推动AI时代的教育改革时，必须系统考虑AI对教育的影响和各种应用的价值，做到公平性与多样化之间的平衡。人工智能未来必然会替代大量以技能为特点、工具为目的的工具，现在的教育内卷——刷题、做题、考高分，意义不大，而实现人全面而自由的发展是必然选择。

　　政府应该首先提升教师的AI素养，并在教育教学中积极使用AI，而不是回避甚至禁止。其次是积极营造校园内AI应用的环境，让孩子们在生活、学习中充分应用AI，把它作为一个基本工具来伴随学习和生活，就像教室里的照明灯一样，变成一种日常行为。

　　要培养AI人才， 并不是只需要学习编程和计算思维，实际上，一般的编程工作必然会被机器替代，需要的是更加复杂的架构师，这需要想象力和创造力。而想象力、创造力的培养，绝对不仅仅是聚焦到科学家、工程师的培养，还需要艺术、人文等全方位的培养。总之，只有多样化的培养环境才能出顶尖拔尖人才，这是一个基本规律。

　　尚俊杰：在政策层面，政府应积极推动AI时代的教育改革，以适应科技进步和社会发展。

　　首先，政府需要制定全面的教育科技政策，明确AI在教育中的应用方向和支持措施。这包括制定AI教育发展规划，明确短期和长期目标，以及为实现这些目标所需的资源投入。

　　其次，政府应加强对AI教育领域的投入，包括资金、技术和人才等方面。通过设立专项资金、推动产学研合作、鼓励企业参与等方式，为AI教育提供有力支持。同时，政府还应加强对AI技术的研发和推广，推动教育领域的数字化转型。

　　在人才培养方面，政府应关注以下几个方面：一是加强AI相关专业和课程建设，培养具备AI技能和素养的人才;二是推动跨学科人才培养，鼓励学校将AI技术应用于各个学科建设中;三是加强教师队伍建设，提升教师的AI应用能力和教学水平。

　　此外，政府还应关注教育公平问题，确保所有人都能享受到AI教育带来的红利。通过优化资源配置、加大农村地区和贫困地区的教育投入，缩小教育差距，促进教育公平。

　　总之，政府在推动AI时代的教育改革中发挥着关键作用。通过全面考虑教育的培养目标，并进而调整专业和课程建设，促进教学模式和学习方式变革，提升管理效率和决策水平，推进教育的系统性变革，促进教育的数字化转型，推动实现具有中国特色的教育现代化。

　　刘庆峰：建议制定国家《通用人工智能发展规划》应对全球AI“系统性竞争”。

　　在2017年《新一代人工智能发展规划》的基础上，瞄准我国通用人工智能发展中需要重点补上的短板进行设计，围绕高质量数据开放共享、科学评测标准制定、源头技术前瞻研发、人才培养、法律制定和伦理人文等维度，系统性制定国家《通用人工智能发展规划》，国家高位推动规划的制定和落地。

　　坚持源头核心技术系统性创新，在战略性、前瞻性的基础研究领域做好布局。

　　布局投入大模型的宽基础研究，在大模型能力涌现机理、大模型可信训练推理、强化学习技术、自主学习技术等方面形成突破。建议加快脑科学与类脑智能、量子计算等领域与人工智能关键研究的协同攻关，形成交叉学科的突破。

　　推动大模型与科学研究的深度结合，打造AI for Science的科研新范式，研究基于科学数据的AI建模和科学知识提取技术，助力科研人员更高效地进行科学研究和探索。在生命科学、化学、制药、物理、材料等多个科研领域，引入人工智能通识课，培养一批具备专业科研能力以及高水平通用人工智能理解能力的人才，为可能涌现的交叉学科重大突破做储备。

　　加速通用人工智能技术相关的法律法规制定与审议。

　　围绕大模型的数据安全、隐私泄露、可靠性、知识产权等几大关键方面制定法律法规，提升通用人工智能技术的可靠性与规范性。同时，完善向社会开放的大模型准入和运行规则，明确责任分配与问责机制，并明确大模型知识产权与保护方式。

　　设立软课题进行通用人工智能相关的伦理人文研究。

　　坚持科学、独立原则，针对通用人工智能技术可能带来的社会风险、伦理挑战和人类文明变化进行开放式课题研究。

　　焦建利：近年来，全球许多国家和国际组织都高度重视人工智能的发展，制定了一系列宏观政策。如2019年，新加坡政府发布《新加坡人工智能战略》;2019年，联合国教科文组织发布《教育中的人工智能：可持续发展的挑战与机遇》;2021年，欧盟委员会发布《人工智能战略》。

　　在推动人工智能时代的学校教育改革方面，我认为在政策层面可以推出以下举措：第一，制定和完善相关法律法规。在鼓励促进与监管规范之间找到平衡点，这需要政策制定者的高瞻远瞩和决策智慧。第二，加大投入和支持的力度。政府需要要建立人工智能教育的标准和评价体系，规范人工智能教育应用和发展，确保人工智能教育的质量和效果。政府需要积极推动跨学科研究和创新，促进AI技术与教育领域的深度融合，为教育改革提供新的思路和方法。政府需要加大国际合作的力度，通过国陈合作提升我国人工智能教育应用的整体水平。政府需要建立人工智能时代数据共享和保护机制，促进教育数据的共享和应用，同时保护师生隐私和数据安全。第三，制定切实可行的应用指引。没有这些具体可操作的应用指南，宏观政策难以落地，也难以发挥真正效用。第四，加强师资培训和人工智能教育的普及。必须尽快尽早把人工智能纳入各级各类学校教育课程体系，使人工智能成为各级各类学校教育目标的重要组成部分。要通过推动人工智能教育的创新发展，解决好人工智能时代“为什么教/学”“教师教什么，学生学什么”和“学生怎么学，教师怎么教”的重大核心问题。第五，大胆探索、鼓励创新、做好长远战略部署，为国家和民族的未来做好决策。