人工智能的发展可实现社会包容式发展
20世纪50年代，计算机科学之父阿兰·图灵在《思想》杂志上发表了题为“计算的机器和智能”的论文，首次提出了机器智能的概念，论文还提出了一种验证机器是否有智能的方法：让人和机器进行交流，如果人无法判断自己交流的对象是人还是机器，就说明这个机器有智能了，这就是后来鼎鼎有名的人工智能“图灵测试。”
“图灵测试”的概念极大影响了人工智能对于功能的定义，以此为途径，我们做了大量的前期工作，甚至证明了罗素《数学原理》52道中的38道。当时有言论甚至宣称在10年之内，机器就可以达到和人类智能一样的高度。
当20世纪50年代明确了人工智能要模拟人类智慧这一大胆目标后，这一领域经历了近20年的辉煌。研究人员开展了一系列项目，表明计算机能够完成一系列原本只属于人类能力范畴之内的任务，例如证明定理、求解微积分、通过规划来响应命令、履行物理动作，甚至是模拟心理学家心理实验、作曲家谱曲这样的活动。但是，过分简单的算法以及计算能力的限制，严重阻碍了人们使用人工智能来解决更加困难和多样化的问题。
当前，我们正在从一个人类必须理解计算机的世界，迈向一个计算机必须理解人类的世界。亚里士多德曾说过，如果机器能干很多活，岂不能让人类解放出来，或许这一解放的起点就是——“理解”。
我认为人工智能技术下一步重要的发展方向是让机器产生“意识”。我们都知道，意识让人拥有了思考力和灵活性。同样，意识能够让计算机和机器人有强大的解决问题的能力。在天津大学，我曾经对现场的学生们说：希望你们未来能够创造出有意识的电脑。
意识让生命充满了活力，意识来自于哪里呢——意识来自大脑的架构。这里指的不是神经元，而是在神经元基础之上的更高层面的架构系统设计。神经科学家曾经提出一个天才的理论，叫作剧场意识。以剧场作为类比，描述什么是意识——意识就好比是舞台上的演员凭借短期的记忆从事一系列的表演。短期记忆，一个非常短的记忆，它就是你的意识。
现在我们如何发展人工智能基础的“意识”?我想神经科学能够给我们答案，下一步我们的人工智能技术将在“短期记忆”领域取得突破。那哪些东西能够进入短期记忆呢?此后长期记忆的处理器如何产生?需要什么样的长期记忆，处理器才能够真正形成类似于人的意识呢?这有很多问题，都需要科学家不断努力才能够最终解答。
从这个角度去展望，我的观点是——最多10年，机器意识就会出现。据我所知，目前已经有大学教授在做相关的实验。我们会活在一个美好世界，远比父母辈更充分。一旦人类可以制造机器意识，自然可能被善用，也可能被滥用。机器可以帮助我们，可以是个好东西，可以增加洞察力，他们是我们的孩子，我们可以让机器聪明且有意识。
很多人看到人工智能，看到的都是悲观的景象，但我看到的是光明的未来。在过去的60多年当中，科技进步最重要的是电脑的发明，以及互联网和智能手机的出现，这些都大大改变了所有人的生活。当然，在展望未来时，要有相关的法律法规和引导，来保证技术的发展不会对社会产生负面的影响。
人工智能技术只是一个工具，正如曾经人类想象自己是不是能飞起来，后来就发明了飞机，现在想象中的时空旅行在未来都有可能会变成现实。
什么是人工智能技术最重要的价值?人工智能能为世界带来怎样的改变?很多人提出：科学家需要保证人工智能的技术伦理。其中有这样一种观点——人工智能技术要有包容性，让“边缘人群”也能从中受益，对此我甚为认同。
有一个概念叫作“数字鸿沟”。“数字鸿沟”包括教育程度的鸿沟和语言的鸿沟。在当今的印度有22种不同的官方语言，大家彼此之间没有办法交流，所以只能够用英语进行对话。这个问题之于全球而言就更加明显了——全世界影响力较大的语言就超过100种，其中每一种语言的使用人数都超过了1000万人。
而今，人工智能技术在语言交流上的应用日臻成熟，我们可以进行语音到语音的翻译，我用印度语讲话，你用中文讲话，我们之间还是可以相互理解，实时进行沟通。
在过去10年中，人工智能技术在语言交流方面取得了极大的进步，这意味着人工智能带来了某种可能——让不会读写的人也能够从数字革命中获益。
这个技术会让互联网使用的人数至少翻一番。整个经济的效益就可以增加3倍，从而带动全球GDP提高4到10倍，达到千万亿级别。我们会越来越多地看到全球GDP的增长，现在是100万亿美元，接下来20年内可能会是10倍，而这将成为人工智能的技术赋能带给世界的实实在在的财富。因为因特网带来人工智能和大数据的应用，在这个过程中产生海量的数据，现在慢慢地收集起来就可以利用起来造福社会。比如你可以根据天气的原因，或者你睡眠的深度来决定你的手机要不要叫醒你等等，我们希望这些应用可以深入到我们的日常生活。
另一个是深度学习。很多程序具有学习能力，学习能力哪里来呢?来自大数据，手机的大数据，这些大数据所有的大众都可以用。如果机器有学习能力，你就不需要让程序员再去写一个新程序，而是机器可以跟你直接进行互动。因为它有学习的能力，这个就叫深度学习，是未来发展的方向。
未来几十年相信会有新的重大的要素突破，带来计算效率的几万倍增长，从而使相同成本情况下效率达到更高，成本变得更低。个人的数据已经被政府和企业收集在安全的范围内,将这些数据进行合理地分析，寻找他们的规律，通过纠错机制进行学习，通过阐述来学习。每个人都能获益于人工智能的语音助手，深度学习机器学习是未来的趋势。就像你的助理在你身边学习你做的事情，并且帮你代理一样，未来机器就可以通过计算大数据来做这些事情。
