推动深度神经网络成为计算机领域关键技术

　　为什么是“深度学习三巨头”

　　回头看Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton和Yann LeCun，三位关系密切(LeCun跟着Hinton读博士后，Bengio和LeCun曾是贝尔实验室的同事)，被 媒体 称为“深度学习三巨头”。

　　深度学习的应用得益于神经网络的发展，而这三位并不是神经网络的发明人。但是，是他们在神经网络上持续不断的研究，大大促进神经网络真正走上了工程实践。比如，三位最为突出的贡献：Hinton的反向传播(BP)算法、LeCun对卷积神经网络(CNN)的推动，Bengio对循环神经网络(RNN)的贡献……是目前图像识别、语音识别、自然语言处理等获得跳跃式发展的基础。

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　　说白了，研究最终还是要投入使用才能真正激荡人心。

　　关注技术与研究的发展与落地

　　人工智能的炙手可热已经无需赘言，人们形容它为操作系统级革新也罢，生态系统级重塑也罢，总之，有实力的大小厂都在摆阵仗，没实力的都摩拳擦掌朝这个方向使劲儿。

　　当然，不排除有泡沫。不过，真正的改变早就发生了，甚至普通人都可以实实在在地感受到。最为重要的是，技术随时可能突破，惊喜随时可能到来。

　　对于关注这个领域的技术人士，领域内大厂、 创业 公司、前沿研究机构的具体技术或者研究在工业的发展与落地始终是我们最在意的。在这方面，关注专业小型沙龙、跟大佬在 社交 媒体上互动，甚至阅读技术博客都是可以窥探一二的途径。然而，这些都没有参加一场靠谱的大型人工智能会议，现场近距离与大佬交流来得高效。

　　问题来了——如何参加靠谱的大型人工智能会议?

　　将人工智能在工作中用起来

　　世界知名IT技术出版商、技术会议主办方O’Reilly Media近年打造的全球人工智能大会是AI领域最让人期待的会议之一。今年，O’Reilly携手Intel举办4月纽约站大会之后，便是盛大的AI Conference 2019北京站——北京站日期定在了6月18日> 6月21日。会议的主旨是：PUT AI TO WORK(将人工智能在工作中用起来)——很实在!符合我们技术人士的期待。接下来咱们就来了解一下这个会议好在哪里。

　　大会聚焦应用人工智能——从研究领域到产业商业应用，如何尽可能缩小差距?

　　大会的独一无二之处在于将硅谷和中国融合在一起，汇聚全球人工智能专家，后面会先给大家透漏几位大神。

　　他们来自世界顶级公司与大学：谷歌、微软、亚马逊、阿里巴巴、百度、eBay、Bonsai、Uber、SAS、Unity、SalesForce、IBM、伯克利、斯坦福及牛津大学......