AI的应用不仅限于科技公司的软件

　　抛开非理性的恐惧与期待，放下空洞的道德哲学思考，把注意力重新放到AI能做什么和不能做什么这类现实意义的问题上吧。

　　前Google大脑联合创始人、前百度首席科学家吴恩达，Facebook AI研究院的创始人Yann LeCun，Cloudera机器学习的总负责人Hilary Mason以及埃森哲的AI全球负责人Rumman Chowdhury博士就是这样做的。

　　他们审视了AI在2018年取得的成就和进步，比如基于大数据的AI训练、科技公司的应用;也展望了2019年AI的发展趋势，比如“少样本学习”、“通用性”的进展、自我监督学习和强化性学习。当然，少不了对于道德与偏见的讨论以及监管规则的变化。

　　AI的应用不仅限于科技公司的软件，正如吴恩达说的那样，“当制造公司、农业设备公司或医疗保健公司开发数十种AI方案来帮助其业务发展时，就是下一波大规模价值创造浪潮来临的时候。”

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