未来人工智能最好的用途是弥补、补充与强化人的能力

　　人工智能日益精进，以前所未有的速度发展，并对企业和社会进行强有力的重塑。无论是能够感知需求的软件，还是可以实时“思考”的供应链，或是能快速响应环境变化的机器人，AI已经深入我们生活的方方面面。在人工智能时代，人机协作不仅能够提高效率，还能开创全新的增长和创新机遇。

　　“未来人工智能最好的用途是弥补、补充与强化人的能力。如果任何企业有这样的观念，就会脱颖而出，就会跟其他企业不一样。所以，‘人+机器’的‘+’，就是人+人工智能+机器+机器人+算法，这是一个企业成功的秘诀。”埃森哲首席技术与创新官保罗·多尔蒂(Paul Daugherty)于2018年11月5日下午，在埃森哲(深圳)全球创新研发中心启动仪式暨《机器与人》中文版首发会上如此表示。

　　自21世纪以来，行业领军企业纷纷尝试用AI释放企业创新动能，加速增长。然而现如今，技术发展的速度已经远远超过了企业的适应速度。企业与个人如何充分把握新机遇，在数字经济的广阔天地里取得更大发展?我们在人工智能时代又将扮演何种角色?企业将如何帮助员工过渡到人机协作的新时代?

　　2018年11月5日，埃森哲重磅发布了《机器与人：埃森哲论新人工智能》中文版，作者是埃森哲首席技术与创新官保罗·多尔蒂(Paul Daugherty)和埃森哲研究部信息技术和商业研究领域董事总经理詹姆斯·威尔逊(James Wilson)，此书解答了企业人工智能应用难题并进行了透彻的分析。书中指出，人工智能的真正价值在于通过机器与人的协作，实现组织的重塑和转型，最终推动企业和行业革新。

　　本书通过大量真实的案例展现了领先企业的人工智能应用，以及如何在人工智能时代重新思考业务和组织模式，发掘人类与人工智能的全部潜力，产生聚合效应，并由此引领创新，大幅提高盈利能力。

　　具体而言，人工智能将从本质上改变企业内部自上而下的业务流程，其在不同职能部门将起到不同的作用，包括企业创新、客户服务、员工培养等。在人机协作日益密切的同时，企业工作流程的灵活性和响应力也得以提升。人工智能为企业革新提供持续动力，颠覆了传统工作方式。换言之，人工智能正在彻底改变企业的运营模式。

　　保罗·多尔蒂在发布会上提到，人工智能在接下来几年、十几年将会是首当其冲、占主导地位的技术趋势。他认为，“无论是为个人生活、还是为企业、组织，人工智能都会提供创新性的、颠覆性的解决方案。”

　　另外，他对这本书的主要内容进行了总结分享，包括三大误区，三大要务和三大挑战，其观点极为精彩。他还在会上分享了写作此书的初衷与目的，缘起于对现实中太多人对AI存在着诸多误解。

　　比如在以往，随着人工智能的崛起发展，经常引起“人工智能是否将在各行各业中逐步取代人类员工”的激烈讨论，甚至有人担忧人工智能将会颠覆人类、取代人手中的工作。

　　《机器与人：埃森哲论新人工智能》一书在对全球1,500家企业进行了定量和定性研究后，对此误解进行了反驳，并旗帜鲜明地指出，尽管人工智能将推动某些职能的自动化，取代部分岗位，但其真正的力量在于增强人类能力。

　　新书指出

　　人机协作能够进一步增强和重塑企业的业务流程，引领以自适应流程为标志的第三次企业转型浪潮(亨利·福特开创了标准化流程，引领了第一次企业转型浪潮;自动化流程带动第二次浪潮，并于20世纪90年代达到顶峰)。然而，在第三轮浪潮中，机器和人类的活动之间会产生一个“缺失的中间地带”。人类和机器需要在这一关键领域中密切协作，才能实现业务的跨越式增长。

　　在这个“中间地带”中，人类和智能机器协同工作，各施所长：人类负责开发、培训和管理各种人工智能应用程序;机器则能帮助人类大幅提升各项能力，例如实时处理和分析海量数据。要想充分挖掘人工智能技术的潜力，企业必须填补“中间地带”的缺口，定义新的员工角色，构建全新的机器与人的协作方式，变革传统的管理理念乃至“工作”概念本身。

　　该书认为，在人机协作中，人工智能将在以下三方面增强人类的能力：一、利用实时数据，为人类提供前所未有的数据驱动型洞察;二、运用自然语言处理等交互界面，推动人机互动;三、通过与传感器、发动机和机械部件等物理介质的结合，实现和人类员工一同工作。

　　同时，企业需要致力于培养三类全新的人类员工角色，弥补智能机器的缺陷：第一类是训练师，旨在教授人工智能系统如何运作，例如，帮助自然语言处理器和机器翻译减少错误，或者指导人工智能算法模仿人类行为;第二类是解释员，其任务是向非技术人员解释复杂算法的工作原理，弥合技术专家和企业管理者之间的差距;第三类角色是维系者，负责监督机器的表现，确保人工智能系统按计划运行，避免机器给人造成伤害，使人类的工作和生活更为便捷。

　　这也是本书中多次强调的主题“人机合作，相辅相成”，即这本书所要传达的核心理念：“人+机器”。

　　对企业而言，此书也深入揭示了各大企业如何利用AI技术释放创新动能，增加创收，给出指导企业如何以此为鉴、领新于时的建设意见，还详细介绍了企业亟待创建的六大全新人机协作混合角色，并指明了企业应用AI技术所必须遵循的五大原则，包括企业要发展负责任的AI、要透明、诚实、公平、以人为本等。

　　同时，此书还基于埃森哲多年积累的行业洞见，将人工智能与行业、分析和技术加以结合，致力于帮助客户有效应用新兴技术创造更多业务价值，全面打造从概念构思到产业化实施的 “智能企业”。

　　当然，面对未来，人工智能的发展仍面临三大挑战，需要所有人共同面对和应对。

　　第一是重新进行培训和学习。由于很多新岗位的诞生，工作性质不断发生变化，企业内部岗位也会发生变化，而据调查显示，65%的高管认为他们企业里的劳动力还没有对AI和这个时代做好准备，只有3%的企业认为他们在相关方面不断增加培训投入。

　　第二是数据真实性问题。当人工智能真正开始应用时，会发现数据真实性、数据充足性、数据架构等方面仍不够完善，需要更多努力来加强数据管理并确保真实性。

　　第三是永无止境。创新没有终点，人工智能虽然已经有60年的历史，但仍处于早期阶段，尚未被完全定义。机器学习是目前AI的一个分支，是可能会产生深远影响的技术，对所有企业而言，都需要对不断出现的新技术有所学习。