我们说互联网下半场的风口是“人工智能”

　　随着人工智能的兴起，未来20年，中国将会出现越来越多的“高素质底层”，这绝不不是“杞人忧天”，也不是“危言耸听”。

　　专栏作者：啊邦同学

　　我前几天把肥肥猫老师写的《红利逐渐消失殆尽的互联网下半场，前路何方?》分享给很多朋友，没想到绝大多数人对里面关于“人工智能是互联网下一个风口”的预测，提出了反驳和质疑。

　　有的人说“人工智能和VR，每年都是风口，每年都没什么起色”，有的人直接对此文戴了“吹牛逼”的帽子，理由是“技术不可能短时间取得突破。”

　　我认为《红利逐渐消失殆尽的互联网下半场，前路何方?》这篇文章，是很好的信息鉴定器，它深刻说明了两个问题：

　　1、任何一个时代里，有远见的人都是“少数派”，正因如此，能够相信并且抓住风口发财的人也是少数派，很多人是活该没有那种命的。

　　2、任何一个时代里，愿意保持学习和信息更新的人也是“少数派”，大部分人更适合被creator们牵着走，被动安利知识，被动安利设备，所以只能被动掏钱。

　　目前说人工智能是互联网下一个风口，和10年前有人告诉你要投资房地产的忠告价值等同，但不等同于“21世纪是生物的世纪”这种鬼话，原因我在后文详述。

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　　观察某个行业未来有没有发展的希望，其实有个足够简单的判断方法：统计和观察那些传统或者较为落后的行业，是否都朝着这个方向上靠拢。

　　你观察未来，光去看活蹦乱跳的“时髦型行业”还不够，以这几年很火的共享经济为例，今天搞共享单车，明天搞共享电动车，后天搞共享汽车，搞了半天，都在“共享经济”的盘子里狗斗，你看着好像这行特别火，也跟着跳一个“共享厨房”，那下一个凉的创业者就是你。

　　但所谓“人之将死其言也善”，如果连夕阳行业都在拼命往某个方向上转型，恰好证明在这个方向上，有足够的让“太阳”没有那么快“落山”的续命丹，潜力无限。

　　虽然人工智能今天还处在一个相对初期的发展阶段，但平民阶层的生活里，已能逐步感受到机器取代人力带来的变革，这正是大风猛吹的“蓄力前期”。

　　最典型的就是基建和传统服务业，房地产、路桥，还有大量的低端机械型服务岗(高铁站验票员、各种收费员)。

　　比如现在的许多高铁站，已经开启了“人脸识别”的无人验票窗口，取代了大量的人工检票窗口，“人脸识别”，就是人工智能的一个应用领域。还有各种高速路收费站，你觉得事业编是铁饭碗，人家拆除收费站都不带眨眼的。

　　今年云栖大会武汉峰会上，阿里巴巴展示了它们的人工智能点单，实验者每秒5个字的语速向人和机器同时点单，人完成30多个订单花了2分37秒，而机器只用49秒。

　　高校是科研第一线，高校的传统专业，最敏锐觉察风口的研究团队，早已开始转型。以我所在的传统行业为例，昨天我们国家重点实验室的微信公众号推了一篇文章：

　　9月23日，首届中国农民丰收节主场活动在北京举行，水利水电学院史良胜教授团队与阿里云(阿里巴巴集团旗下)联合研发的ET农业大脑在会中展出。国务院副总理胡春华出席该活动，期间参观了团队研发的成果，在得知该成果是团队自主开发、具有自主知识产权的时候，胡春华给予了肯定，表示“自主产权很重要”。

　　双方联合研发的ET农业大脑以浩丰食品集团为场景，旨在开发农业种植的人工智能系统，让农民和企业更便捷更规范地进行农田耕种管理。

　　官方也已经开始动了。继去年11月上海率先发布 《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》后，在今年9月开幕的世界人工智能大会上，上海再度发布《关于加快推进上海人工智能高质量发展的实施办法》，目的是为了先动手，抢地盘和人才。

　　传统行业、科研第一线、官方都在向人工智能靠拢，就你觉得不可行，就问你慌不慌?

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　　人工智能已经慢慢走在了人脑前头，而人脑，居然还在用过去的经验和段子嘲笑人工智能。

　　我总结了那些“反人工智能”者不相信、批判“人工智能”不会立马火起来的理由有以下几点：

　　1、人工智能总归是人脑创造出来的，它们只能判断人脑给它们的，换句话说，只能最多当个manager(管理者)，离creator(创造者)还差得远。

　　2、现在技术还不够，比如计算成本高，数据保密性和特殊性，有新东西不假，但是很难有深刻的变革。

　　3、目前硬件造价太昂贵，根本很难大面积将成果推广到平民阶层，而且民众的提防心态决定了很多东西，机器人天然会被“不信任”。

　　以上3点，

　　鼓吹第1点的人，压根不知道“人工智能”，

　　鼓吹第2点的人，是注定错过风口的保守主义和停止学习型。

　　鼓吹第3点的人，是根据玄学式人生经验纯粹的瞎扯淡。

　　如果说AlphaGo战胜围棋天才柯洁这种例子，你还嫌不够直观的话，那我再补充一点：

　　柯洁的围棋天赋是全人类亿里挑一的级别，但就是这样在人类中已经非常稀有的脑力，面对AlphaGo依然完败。

　　这恰恰反映了AlphaGo的机器学习能力，目前已经到了大部分人无法直观感受的恐怖阶段，而这，还是人工智能发展的初期，20年后呢?

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　　“反人工智能”者还有一股坚定的底气，他们认为，那些需要专业教育和经验积累的人文类、创作类工作——比如作曲家、歌手这种非常吃“灵感”这种玄学的行业，或者需要专业技能和“跟人沟通”能力并存的行业——比如律师、翻译官这类，非得要活人完成不可，

　　事实上，你以为的“人文”、“沟通”、“人力”这种需要活人才能完成的行业，也正逐步完败。

　　2017年问世的德勤机器人，可以把摩根大通的律师和贷款人员，每年要花费36万小时去审阅的合同，几秒就能完成。

　　除了初期成本高，机器人落地后，可以24小时*7天无休，还不用缴纳五险一金，不会跟老板闹脾气罢工，不会请假不会闹情绪。等它们未来被大面积使用后，你是老板你会选谁?

　　除了律师，还有医生。这个在中国人传统观念里，“救死扶伤”、“妙手回春”，学习成本极大而社会地位崇高的行业，人工智能也开始逐步加入其中。

　　每个行业里，人工智能都正在慢慢渗入其中，你还觉得哪个行业是铁饭碗?

　　目前我看娱乐圈还暂稳，毕竟“人工智能千篇一律，好看的皮囊万里挑一”，但20年后也保不齐大家审美都喜欢机器人美女了，毕竟她们肯定不会说自己没整容，非常真实。

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　　个体转型的方向和风口，也在人工智能。

　　对个体来说，想要不再错过下一个风口，必定是从接触甚至熟练掌握机器学习、编程这些，现在不可能在大部分人的生活中出现的知识开始的。

　　关于这点，现在刚好毕业季，不信的话，你去各大招聘会现场逛几圈就知道了。凡是有编程技能，有机器学习、算法、数据挖掘、数据分析等项目经验的学生，找工作一定相对顺利，而且公司给的待遇往往都很好。

　　而传统行业，比如地产这类，一定非常不景气。

　　最典型的表现就是，来招聘的甲方，开不了什么高价钱，因为他们有苦难言，而应聘者虽然还是一堆，狗斗到挤破头，但好不容易挤进去，对比起来其他行业来，起薪让你也有苦难言。

　　当一个行业开始大量囤积人才的时候，恰恰证明各个山大王都在抢地盘，为下一波乘风起飞蓄力;而当一个行业有一堆人争着进去，却只能留下几个，并且待遇还不怎么样的时候，妥妥的要凉的前兆——因为盘子里的存量已经不多，“老人”还不够吃，已经没有什么能力和底气再加几张新嘴巴了。

　　另一个事实是，我们国民整体的编程能力，比英语能力还弱鸡。所以目前大部分人，根本没有辨识风口的能力和敏感度。

　　对于没有英语基础的人，想去学编程，难度更大，因为好一点的平台、软件包括教材，妥妥的全英文，对英语不好的人来说，学习成本巨大。就算都知道机器学习好，但是很多人压根连开始的基础都没有，更别说“勇气”这种玄学，结果就是继续当下一波买家，老实掏钱。

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　　一点残酷的结语：

　　随着人工智能的兴起，未来20年，中国将会出现越来越多的“高素质底层”，别惊讶，这也不是贬义，只是一个中性词，他们是当年的“社会中产”，只是被下一波改革潮洗礼后出现了阶层滑落而已。

　　最典型的就是英国，英国的“国进民进”，是建立在大量的高素质中产，被洗牌打回底层开始的。发达国家被吹嘘的国民整体素质，是因为从底层开始，人群有了相对良好的素质，所以“国进民进”。

　　不过对个体而言，阶层滑落非常残酷罢了。

　　遥想20年前，你是那个嘲笑“未来不会到来”的人;20年后，再也学不了任何新东西的你，只能抬头往上看。