关于人工智能或成黑产“万能钥匙”
与病毒对抗的形势正在变得日趋严峻。9月17日，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾在上海“2018世界人工智能大会”上发表演讲时表示，国内一些黑产已经借助人工智能技术让病毒的分发更加隐蔽，甚至让网络诈骗更为精准，传统的安全防护模式亟待改变。腾讯安全团队正在借助自研TRP-AI反病毒引擎的能力，形成对黑产的动态打击，避免AI被不法分子所利用，保障亿万用户的上网安全。
人工智能带来全新安全挑战 腾讯TRP-AI引擎防护升级
马化腾表示，当下AI处于发展初期，但我们需要充分考虑未来人工智能发展可能带来的社会影响。未来这一技术很可能会变成“万能钥匙”，这对网络安全提出了前所未有的新挑战。比如说，病毒黑产通过AI技术选择攻击目标，攻击更精准;在分发和申诉等渠道，病毒黑产投放大量干扰的数据，来污染AI训练的标签数据;对病毒变种通过遗传编程等技术，修改病毒以绕过AI的检测技术等。
面对更加智能化的病毒和攻击手法，腾讯基于先进的AI应用场景研究，结合腾讯安全团队长期对Android平台恶意代码检测、对抗的工作经验，设计了实时行为监测、抗免杀技术强、深度学习的AI反病毒引擎——腾讯TRP-AI反病毒引擎，可显著提升病毒对抗的综合能力。
经过1年多的运营，腾讯TRP-AI反病毒引擎在病毒检测和安全防护上的能力再度升级。在病毒检测方面，通过传统检测方式和经典安全策略，进行持续检测，建立基础的标签数据，再通过AI训练的标签数据提纯，并且做分类或分场景的学习训练，提升模型的准确性。在引擎能力建设上，通过多种模型联合形成叠加效应，使得病毒单点突破更困难，并通过对抗训练提升每个模型的鲁棒性，确保系统更加强壮。最后，建立完善的防误报系统，借助兜底检测结果和专家系统的介入，对检测结果进行双重保障，提升检测的精准度。
(腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾)
面对更加智能化的病毒和攻击手法，腾讯基于先进的AI应用场景研究，结合腾讯安全团队长期对Android平台恶意代码检测、对抗的工作经验，设计了实时行为监测、抗免杀技术强、深度学习的AI反病毒引擎——腾讯TRP-AI反病毒引擎，可显著提升病毒对抗的综合能力。
经过1年多的运营，腾讯TRP-AI反病毒引擎在病毒检测和安全防护上的能力再度升级。在病毒检测方面，通过传统检测方式和经典安全策略，进行持续检测，建立基础的标签数据，再通过AI训练的标签数据提纯，并且做分类或分场景的学习训练，提升模型的准确性。在引擎能力建设上，通过多种模型联合形成叠加效应，使得病毒单点突破更困难，并通过对抗训练提升每个模型的鲁棒性，确保系统更加强壮。最后，建立完善的防误报系统，借助兜底检测结果和专家系统的介入，对检测结果进行双重保障，提升检测的精准度。
