AI机器人时代来袭，老师教我们什么基础知识合适

　　这里依旧以学生和普通人群体的角度思考，就目前而言，人工智能发展这么快，不但能在一定程度上替代我们去工作，而且能在对话层面上甩开我们。也就是说，我们目前大众化的知识结构和技能，往往无法和AI平等对话交互，无法在实践操作上让它们为我们服务。所以我们应该学什么东西，特别是基础性的东西，或者老师需要教给学生哪些东西更合适一些呢?

　　关于学习，我们常常觉得它很重要。以前写过一篇文章就提到，觉得学习是最重要的，但跟机器人比比呢，以AI为基础的机器人学习能力简直不是和我们一个级别的。一人客认为我们需要考虑的一个问题是，我们需要什么样的思维习惯，人性特点，价值理念，需要为自己架构什么样的知识体系，才得以和机器人互补，让我们自己更好地生存下去，适应时代的变化呢?换言之，我们现在的教师，从哪些方面着手，才能教育出更适应未来发展的学生呢?

　　当然这里还是只从AI和机器人的角度考虑，毕竟现实环境下，体制问题、意识形态、资源问题、利益矛盾冲突、教育进度等等太多问题了，我们根本无从切入阐述。我们要教学的东西，还是从智能科技和人的角度来分析总结吧。

　　基本的科学素养和实践能力的培养

　　这些涵盖了最基本的宇宙科学、自然科学和工科等学科常识和部分知识，这是这个科技商业文明时代里比较基本的生存技能，科学素养是面对大局问题的理性思考和决策，而实践能力则在于遇到具体问题如何利用智能工具和AI接口来解决。一人客总觉得我们很缺乏基本的科学素养和理性精神，所以比较容易被谣言和假消息蛊惑，往往轻于“科”而重于“技”(也和我们的环境和氛围有关，理解即可)。这些东西，除了在正常的教学课程大纲获取(比如很多学校开始引入机器人和相关课程)外，还在于从现实生活中获取，注重生活能力，注重智能工具和生活工具的操作。

　　生命观、人性观、价值观和各种基本观念的塑造

　　这些涵盖了哲学、心理学和生物、生态、生命科学等。这是一个价值和意义的高层次问题，也是以往我们觉得很虚的问题。不过随着年龄增长，太多人其实都困于这类问题。人工智能是一个高度集成的智能机器接口，它其实囊括了太多数据知识和推理逻辑算法，它既能进化出自己的各种观念，同时也更需要我们和他们交互、引导和互植入观念。这些东西，除了在书本上，就是在大自然和生活中。

　　深厚的阅读功底和语言表达和阐述能力

　　这个则在于语言学、逻辑学、本土文化、文明的思维、知识掌握。现在，自然语言处理依旧是人工智能中很被看好但依旧还需要大的突破的方向。也就是说，对我们语言的理解，对于想要深层次分析和互动的AI机器人来说，还是比较困难的。这也是为我们提供了一个方向，不仅在于涉足AI领域的发展方向，而且在于阅读和语言表达阐述的生存方向。这些东西，在经典书籍中，在写作中，也在人和人的交流中。

　　机器逻辑和人文逻辑的认识

　　这个简单一点就是计算机科学和人类科学;如果我们把AI和机器人看作生命的话，那么AI这种硅基动物和我们人类这种碳基动物，是完全不同的生命逻辑。很多问题都是取决于它们的生命逻辑不同才发生的。通过对机器逻辑和人文逻辑的认识，我们能深刻地意识到两者的不同，在和机器人共同发展的道路上会减少很多不必要的麻烦和困境，会更顺畅。这些东西，在机器和机械设备中，也在我们每个个体身上。

　　未必一定要编程的解决之道。

　　这里可以涉及编程学，不过更重要的是系统、数学、物理、思维、设计、创意和感知相关的学科知识。人工智能时代要懂编程，已经成了现在很多人的共识。不过一人客的个人观点是，编程的确很重要，不过未必一定要学，很多时候我们学习编程，只是出于某一个语言的应用，而不是对系统逻辑、底层细节和算法的理解。而现实世界中，解决问题之道，往往隐藏在，对底层机器逻辑的理解上通过算法这种解决问题的方式中。这些东西，在书籍、各种系统和问题中。

　　不过说来说去，可能上面的谈及的东西未必全面和客观。教育对于我们每个具体的个体而言，是她给予我们基本的的伦理、思维和理念，而后因材施教，让每个人认清自己、发展自己。生存在这个世界需要什么，就取决于我们是否认清了自己。一人客一直认为人工智能涵盖的知识要求的确很高，而且知识浩如烟海，一个人往往无法全然掌握;我们如何认识自己的身心欲，肉体、心灵和底层驱动，找到自己这台生命机器的位置，才是关键的一步。学会利用智能接口和生存乃至进化，往往是一个长期的过程。