如何利用人工智能获得业务优势
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如何利用人工智能获得业务优势

2018-09-01 阅读888次

        如今有很多关于人工智能及其对未来的影响的评论。但这个术语被抛到了一边,以至于它成为了Kleenex综合症的牺牲品 - 这个标签被过度运用,其意义被稀释并运用于实际上不是AI的事物。什么是AI,什么不是?它乃至真的存在吗?

如何利用人工智能获得业务优势

  什么是人工智能?

  人工智能首先在20世纪50年代被界说为机器履行的任何使命,假如人类有必要运用智能来完结相同的使命。简略地说,AI就像人类相同对待一种状况。假如一个人会了解一个对话并给出答案,那么AI也是如此。假如人类能够分析信息并拟定未来的方案,那么AI也是如此。

  AI根据算法。它运用核算才能来比人类更快,更准确地解决特定问题。人工智能的大部分根据统计数据并发现数据的趋势和形式。

  人工智能能够做一些人类有必要运用智能来做的作业,比方分析,方案,解决问题,学习和习惯。 Pegasystems的创始人艾伦·特雷弗勒说任何使体系变得聪明的东西都被以为是人工智能。机器学习是人工智能的另一部分,它在搜集新数据时获取信息,学习和习惯。

  什么不是人工智能?

  可是,咱们今日具有的AI自身并不是真实的智能。 智力通常被以为是习惯不知道环境的才能。 假如咱们运用该界说来运用于人工智能,它会大大减少能够被视为人工智能的内容。 大多数人工智能自身并不能真实思考,但它能够经过编程来学习和习惯。 这被以为是狭窄的AI。 机器能够运用根据AI的面部辨认来对相片进行分类。 当程序看到更多相片时,它被编程为扩展其对能够排序的内容的了解。 它可能开始能够区别10个面部,可是当它看到更多面部时,它被编程为学习它们。 很快,该方案可能能够区别25个面孔。 机器实际上并没有自己思考并学习那些新面孔; 它仅仅编程而已。

  许多体系能够被编程为主动履行使命,但它们无法习惯和改动不同的状况,这意味着它们不是真实的人工智能。例如,相机上的目标跟踪是主动化功用,而面部辨认和能够识他人是AI功用。为了真实被以为是AI,体系需求能够在上下文中学习,然后运用该学习来改动它的作业方式。这与人类的运作方式相同 - 咱们搜集更多常识,然后运用这些常识改动咱们的作业方式。

  关于人工智能的常见误解

  人工智能有许多常见的误解。其间很大一部分与被符号为人工智能的事物有关。假如没有对所触及的技能有深刻了解,人们就会信任营销人员以为AI简直包罗万象。

  AI也纷歧定是机器人或机器人。当许多人想到AI时,他们会想到将取代人类作业的机器人。这纷歧定是真的。是的,机器人和其他机器可能会运用AI,但AI自身要大得多。它是机器的软件和大脑,而不仅仅是机器自身。

  咱们可能还没有最朴实的人工智能,但咱们可能会暂时挨近现在的状态。咱们现在狭窄的人工智能的下一步是一般人工智能,它仍处于开展的前期阶段。窄AI能够履行单个使命或一些使命,例如Siri辨认语音指令的才能。一般AI能够完结各式各样的使命,类似于钢铁侠的JARVIS。

  人工智能如何协助你

  尽管咱们今日具有的技能可能不是朴实的人工智能,但它依然能够改动咱们的日子和作业方式。 主动化和人工智能能够对大量数据进行分类,以查找趋势并进行猜测。 它能够了解人类语言来回答问题或经过谈天机器人提供信息。 主动化和人工智能能够进步个人和工作日子的效率。 经过主动化咱们的许多平凡使命,咱们能够自由地专心于人类要素,如创造力和个人联系。

  人工智能肯定是未来。 了解人工智能的真实界说及其潜力能够协助咱们运用技能和未来规划。



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