只要真实把“人”放在技能、算法之上，这才是真实的“人工智能”

　　从语音辨认到“刷脸”辨认，从自动驾驶到智能治疗等，人工智能现已广泛应用到日常的各个方面。可是，近年来一再发作的数据乱用、隐私侵犯等现象，是开展人工智能进程中需求处理的问题。

　　人工智能之所以称为“智能”，离不开一套逻辑严谨的算法，而支撑这套算法的是很多的数据练习。就如当今人工智能算法的佼佼者“阿尔法狗”，也是结合了数百万人类围棋专家的棋谱数据，不断学习开展而成。但是，不少人对人工智能算法的忧虑也正在于此。一方面，人工智能算法经过数据收集和机器学习用以剖析和归类用户特征，用户在不知不觉中成为了被调查、学习、剖析和监测的目标。这对用户的个人数据信息安全而言是一大顾忌。另一方面，人工智能算法对用户的行为数据，如购物习气、出行定位、上网足迹等，进行记载、剖析，并将其转变为对用户的各种猜测与评价，这些成果反过来会在必定程度上影响用户的决议计划或习气。

　　其实从正面来看，人工智能算法收集用户数据应该成为一种有利于供需双方的良性互动。但在实际情况中，怎么平衡好用户隐私维护与组织收集使用数据，是构成供需双方良性互动的关键。首要，相关企业、技能单位可在技能层面建构技能公正标准系统，让智能算法更加客观通明，防止“杀熟”与算法成见。

　　其次，要加强核对监管，加大对数据乱用等行为的惩戒力度。除了要完善相关的标准、标准和法律法规外，更要谨防冲击那些打着人工智能算法旗号，却行偷盗用户数据之实的违法违规行为。一起，要保证个人信息收集、贮存及使用全流程的安全可控。

　　此外，人工智能企业更要坚持底线思想，人工智能实际上也是一种“从人到人”的算法模式，要做到一直以人为本，要以用户的数据权力为优先。只要真实把“人”放在技能、算法之上，这才是真实的“人工智能”。