人工智能都成巨头公司的奢侈品了？

　　人称 “硅谷女王”的黛安娜・格林这样 点评 道： “ 在人工智能领域，各大高校和技术公司的重要研讨岗位上一贯短少女性。李佳代表着人工智能抢手领域的、世界抢先的研讨科学家、实践者和领导者。 ”

　　李佳曾在yahoo实验室的核算机视觉和机器学习部分担任负责人， 2015年头，李佳加盟 Snapchat 任研讨部分负责人。 但就在 Snapchat 即将上市之际，李佳却选择脱离Snapchat 参与 谷歌，。

　　2017年12月， Google AI 我国中心(Google AI China Center)于北京正式树立。该中心由李佳和李飞飞一起领导。

　　李佳对人工智能( AI)以及人工智能怎样改进医疗保健方面有很大的喜好。她的一个家庭成员早年患有皮肤病，当时她致力于开发一种图像辨认技术，以帮忙为这些疾病分类，然后更好地进行确诊。现在，作为Google Cloud AI研发主管、斯坦福大学医学院的兼职教授，李佳和她在谷歌的团队专心于研讨和立异，以处理实际世界中的问题。这包括在谷歌云上开发人工智能产品，为不同工作供应处理计划。

　　人工智能科学家 是 怎样 炼成的

　　在大学期间， 李佳就常常 参与像机器人足球应战赛这样的活动。 在 硕士期间， 李佳 参与了与核磁共振图像切开方法相关的医疗作业，这项技术帮忙坚持人类健康的方法 深深 招引了 她 。在斯坦福大学攻读博士学位的时分 ， 李佳 研讨了与大规模视觉辨认相关的问题。

　　当李佳 还 只 是谷歌的一名研讨机器智能的实习生 的 时分，公司刚刚树立了一个研讨团队 ， 她参与了大型的图像标签和政策辨认的项目。人们问 李佳 ： “你为什么要做这个项目?它如同没有什么价值。”但是现在 我们可以看到，政策辨认现已应用于自动驾驶，图像查找，而且在很大程度上支撑 YouTube和Google Photos 等等。李佳仍然 对这个领域十分入神。

　　从斯坦福 毕业后， 李佳 去了yahoo研讨实验室，在 Flickr(yahoo旗下图片和视频同享网站)作业。 她 做了许多与大规模机器学习以及视觉了解相关的有趣的作业。后来， 她 去了 Snap(Snapchat的母公司)，当时公司只要100多名职工。 但李佳 意识到，人工智能技术现已成为了抢手的 “独角兽公司”和“大型互联网公司”的奢侈品，但像医疗、教育和交通这样的传统工作却不具有这样的“奢侈品” 。因而，这让 李佳 对 Google Cloud产生了喜好，因为在 那里 里，有可能而且有潜力去影响每一个工作，帮忙 其他人 运用人工智能为他们的业务供应动力。

　　硅谷女程序员图鉴

　　“在男人乌托邦的科技公司里，女性们要很努力才华不被落下” 一位在硅谷作业多年的女性程序员曾 这样说 到。

　　的确 ， 关于一出世就被各种我国老一辈说教 “女生不适合学理工科”的我国女生来说，能顶着重重压力入行现已不易，在身边充溢男性的大学里撑过四年本科、两年研讨生而不转行更是难上加难。之后哪怕顺利进入了FLAG(Facebook、LinkedIn、Apple、Google)和独角兽公司，也仍然只是试炼的初步。

　　在 取得斯坦福大学核算机科学博士学位后，李佳一贯在公司从事人工智能 的 研讨作业。

　　一贯 以来，李佳都 在用自己的亲身阅历向越来越多年轻一代刚刚入行的华人女性工程师证明， “在这个领域，女子不会不如男”。

　　2011年，李佳参与yahoo担任研讨员。作为 ImageNet 首要参与者之一， 她 深知数据关于深度学习技术的重要性。 2012 年，AlexNet 在 ImageNet 中取胜，冷傲世人。yahoo也在检验不是靠图片描绘或是用户输入的关键词来查找图片，而是教会核算机怎样辨认相片的某种特征 ， 李佳的作业初步有了明显展开。 2013 年，李佳研发了一个算法，可以让用户从大规模 Flickr 图片会合发现具有视觉审美性的气候图片。2014 年，李佳担任yahoo实验室的核算机视觉和机器学习部分负责人。这一年，因为对台湾电子商业产品引荐和产品图像查找所做出的奉献，李佳荣获2014 年 Superstar Individual Award，这也是 公司树立的最高奖项。 每年，公司会从1 万多名职工选出11 名获奖者。

　　| 四问 李佳

　　问：人工智能的未来是什么?

　　李佳： 在谷歌，有不可胜数的项目是由机器学习支撑的。从 Gmail、Smart Reply、自动驾驶、谷歌助手到谷歌云效力，无一不遭到这些项目的影响。谷歌一贯在推动与人工智能相关的几个中心方面。第一个是数据，它对人工智能的展开十分重要。谷歌的任务是聚集全世界的知识。所以，我们从数据中学到了许多阅历，但我们也与社区和研讨人员同享了许多阅历。

　　上一年，谷歌收买了数据科学社区 Kaggle，我们通过Kaggle同享了数千个公共数据集。Google Cloud有一个揭露的检验项目，在这个项目中，我们同享了很多的数据，包括与YouTube同享数百万的数据集，以及与人工智能社区免费同享的视频。此外，还有一些基因组学的公共数据集，以及打开的图像数据集。所以，我们不只是是把数据留给自己用。

　　一起 我们也在致力于人工智能硬件的开发，因为众所周知，核算才能对人工智能的展开十分重要。我们应用于云上的第三代 TPU(张量处理单元)现已取得了巨大的前进。寻找人才也是一个应战。我们有一个内部计划来练习我们自己的工程师成为机器学习专家，但是现在我们也把它变成了一个对外的项目。任何公司都可以将他们的工程师和数据科学家带到谷歌来，我们将帮忙前进他们的人工智能技术。

　　问：谷歌怎样运用人工智能来抢救生命?

　　李佳： 我对医疗保健以及人工智能怎样帮忙医院确诊患者都很有喜好。那么我们怎样运用人工智能技术帮忙医生作出最精确的确诊，以及我们怎样照顾患者和晚年人呢?

　　现在，医院里的医生和护理每天都忙着照顾患者。但是人工智能技术和机器不需求休憩。

　　还有，我们怎样使医疗系统更有功率呢?例如，基因组分析，疾病猜想以及药物 开发 ，都需求花上数年的时间。

　　我们该怎样运用人工智能技术来加速这一进程?最近，我们与一个组织协作，改进他们的基因组猜想方法，将时间从数周缩短到到一天。

　　问：怎样看待 人们关于人工智能的争论对谷歌在军事方面的人物提出 的 质疑 ?

　　李佳： 人工智能的伦理问题，包括成见和有争议的运用，最近一贯都是抢手话题，不仅在谷歌，而且我们现已看到硅谷或整个科技工作发生了许多作业。就像自动驾驶相同，我们怎样决定是应该保护一个人，一条狗仍是你自己的工业?

　　谷歌一贯在采用严峻的方法。我们发布了谷歌人工智能原则和最佳实践，这些都在我们的产品中得到了体现。在这些原则中，我们清楚地列出了一些我们不会做的项目以及我们怎样坚持公平和避免成见。我们想要教会我们的客户去查询他们的数据。要弄清楚，带有成见的数据与成果之间是否有很强的关联性?我们会举一些比如，比如因为数据上的过错，把猫和狗稠浊了。我们向客户供应这些可能性，以便他们能采用最 恰当 的行为。

　　问：谷歌的人工智能与微柔软亚马逊的技术比较有什么一起之处?

　　李佳： 我可以看到，许多公司现已意识到人工智能是一个巨大的时机，人工智能和云核算可以影响到许多不同的工作。在谷歌，我们实在想把最好的东西带给我们的客户，我们期望与他们一起协作来处理他们的问题。通过这个过程，我们也检验开发一套产品， 客户可以运用这些内容以及谷歌的人工智能技术。

　　谷歌在人工智能领域有一个一起的优势，包括 我们 多年的实践，我们的专业知识、数据、硬件核算和算法，以及现在并没有多少公司注重于像医疗、教育、交通和石油和天然气这样的传统工作。我们迫切期望将所有这些新技术引入这些领域。