学校新增专业，大数据继续领先，人工智能

　　教育部本年公示的名单显现，2018年全国高校申报的新增专业共有2542个。从上一年初步大热的“数据科学与大数据技术”专业本年继续坚持优势，是全国高校申报最多的新专业;一起，已成为国家重点展开工业的人工智能是紧随其后的抢手新专业。

　　新增专业，大数据继续抢先，人工智能最“火”

　　据不完全统计，本年申报“数据科学与大数据技术”专业的高校，全国逾越220所，远远逾越其他专业。这一端倪在上一年的新专业申报中就现已很明显了——上一年全国有250所高校获批增设这个专业。

　　上一年末，工信部发布《促进新一代人工智能工业展开三年行动计划(2018-2020年)》，教育部在本年新专业批阅备案作业告诉中也强调，高校要主动服务国家战略和区域经济社会展开需求，增设村庄复兴、健康我国、人工智能、网络安全、外语非通用语种等领域的相关专业。

　　在这样的布景下，本年申报“机器人工程”、“智能科学与技术”专业的高校都逾越100所，“智能制造工程”、“人工智能”专业也申报者许多。

　　百万级人才缺口，数据科学人才何以培养?

　　不止我国，全球的数据人才都处于极点稀缺状态，全球最大的人才社区领英LinkedIn也向大数据文摘泄漏过相同的招人难，它们正无比真实的折射出一个数据团队缔造的巨大难点：数据人才的奇缺。

　　教育部和各大高校明显也知道到了这个巨大的缺口，数据科学人才培养与学科缔造自2016年2月，现已被提上了日程。

　　现在，全国共有283所大学开设大数据专业，尽管现已有高校初步进行大数据学科缔造。

　　可是在全国范围内还有许多大学无法开设大数据相关课程，培养大数据分析人才。这傍边存在许多阻遏要素：

　　1、学习门槛高

　　数据科学是一门交叉学科，除了计算机相关知识，还需求有统计学、数学根底，以及必定事务知识，这无疑增加了学生学习的难度。

　　2、投入资金高

　　众所周知，大数据相关技术需求的资源配置比较高，这也阻止了许多高校大数据专业落地实施。

　　3、可学习阅历缺乏

　　数据科学是新兴学科，本年是数据科学与大数据技术本科专业获批的第三年，即便在高校中，专门研讨此领域的教师也比较少，许多高校关于完好的数据科学人才培养系统还没有一套老到的规划计划，而可以学习的阅历也很少。

　　4、着手机遇少

　　要进行大数据分析，首要必须有足够的高质量数据。可是，大都高校缺少企业项目实战案例和可以用于研讨的商业数据，使得学生难以做到学以致用。

　　跟着人工智能大数据的缺口日渐增大，AI工程师与大数据分析师的薪资也是水涨船高。