人工智能会不会破坏金融体系，打破稳定局面

　　根据世界经济论坛(WEF)的一份新陈说，人工智能将在未来十年左右通过自动化出资和其他效力重塑金融世界，但它也可能引入令人不安的体系性缺点和风险。

　　该陈说通过对数十位抢先的金融专家和工作领导者的访谈进行汇总，结论以为人工智能将容许前期选用者打败竞争对手，然后打乱整个工作。它还标明该技能将为消费者发明更便当的产品，例如用于处理个人财政和出资的凌乱东西。

　　但最值得注意的是，该陈说指出，大型金融安排有可能树立根据机器学习的效力，这些效力存在于云中，并可由其他安排访问。

　　陈说的首要作者杰西·麦克沃特斯(Jesse McWaters)是世界经济论坛金融效力项目人工智能的负责人，他标明：“机器学习的动态为后台办公室供应了强壮的动力。”“一个更加网络化的世界更简略遭到网络安全风险的影响，并且还会发作会合风险。”

　　换句话说，包含机器学习并且由许多不同安排通过云访问的金融体系可能为黑客和单点体系故障供应了一个多汁的政策。

　　华尔街现已在敏捷选用机器学习，这种技能是人工智能热潮的中心。金融公司一般具有许多数据和满足的立异动力。对冲基金和银行正在赶快招聘人工智能研讨人员，金融工作正在大力检验后台自动化。高频生意的自动化现已发作了体系性风险，正如近年来几回失控的生意工作或“闪电溃散”所着重的那样。

　　麻省理工学院斯隆处理学院教授安德鲁罗研讨了金融体系中的体系性风险问题，他之前曾正告说，由于其凌乱性，整个体系可能很脆弱。

　　世界经济论坛的陈说也提出了其他问题。它标明，大型科技公司将有时机进入金融工作，一般是通过与金融公司的协作，由于他们在人工智能方面的专业知识以及他们对消费者数据的访问。

　　而McWaters标明，跟着人工智能在金融领域得到越来越广泛的使用，重要的是要考虑成见算法等问题，这些问题可能会轻视某些人群。他说，金融公司也不该过于急于简略地替换职工。正如研讨标明的那样，即使自动化变得更加广泛，人类技能依然很重要。