有人说人工智能其实就是统计学，你这样认为吗？

　　日前，2011 年诺贝尔经济学奖获得者 Thomas J. Sargent 在世界科技立异论坛上表明，人工智能其实就是核算学，只不过用了一个很绮丽的辞藻，其实就是核算学。许多的公式都非常老，但是所有的人工智能运用的都是核算学来解决问题。以下为讲话实录：

　　首要我对刚才几位嘉宾讲的话非常感兴趣，我想先谈一谈我的感触，然后再讲讲我的部分。

　　第一，能不能扮演天主。作为科学家，许多领域的科学家，我们都需求用核算数据说话。其实在这个时分我们已经在扮演天主的人物了。什么意思?有许多应用科学像工程学、物理学、经济学都是应用科学，我们会树立一些模型仿照世界运营，我们的理论也是相同，都是由一系列的等式所构成，有一些随机组成部件。我们的目的是希望解说我们所观察到的世界上的现象，而我们要害的东西是运用模型，然后放到电脑里仿照。把仿照后的数据拿来，运用数学方法，去微调它的参数，希望尽量靠近于实践。在这个过程中，我们扮演天主的人物。所以写参数、仿照过程中是在假装，我们是在假装是天主产生了这些数据。我们尽量想靠近这个准确度。我们想靠近或许仿照天主的做法。

　　这个说起来简略做起来非常难，两百年、三百年前人们认为这是个好主意，但是当年的人不知道怎样操作。为什么?因为比如说你写下一个粒子的模型没有办法运算，算不出来。但是到了二十世纪尤其是二战结束往后，我们出现了一些技术的巨将，包含诺尔曼，来自于奥地利的一个移民。我的岳父泰勒是研讨核弹的，他们发明晰蒙特卡乐模型，都是 50 多岁的时分发明的。但是三、四年往后核算学家来了，搞清楚了可以做核算剖析。所以这时分来了一场改造，影响了各行各业的科学家的研讨作业，这就是技术立异带来的优点。其实这个过程中我们都在扮演天主的人物。

　　我怎样讲到这儿来了呢?人工智能首要是一些很绮丽的辞藻。人工智能其实就是核算学，只不过用了一个很绮丽的辞藻，其实就是核算学。许多的公式都非常老，但是我们说所有的人工智能运用的都是核算学来解决问题。有一些新展开，以前二三十年，今日我们核算学的结束质量更高，首要电脑运算速度更快，有新的算法，许多是源于物理学展开，还有核算力学等等，这是以前 3 到 4 年从物理学拿来，加快了我们做系列核算学方面的行进。以前写下来公式，但是没有办法求解，以前你放核算机，但是才干太差，做不了。后来有了 AlphaGo，就是一个动态编程，太大了。两三年前的解决之道就是特别大、特别快的核算机，运用一块一块的算法去运算。我觉得亚当斯密百分之百正确，多少年前说应该有专业分工，这是正确的。

　　今日有许多东西，假设核算学家一点也不明白物理学，许多人类科技行进就不能变成实践。所以我想作为企业家我们也应该做通才，我们应该去考虑来自不同技术的交融或许是相互促进，这就是为什么有了阿尔法 GO 的成功。

　　还有一两点，是刚才听了前面讲话人的一些感触。究竟什么是金融?金融的含义是什么?问一个高中生什么是金融，他觉得是太绮丽的一个辞藻。什么是金融?金融就是有人存钱有人不存钱，有人花的多挣的少，有人想出资，人是不相同的。什么是储蓄?什么是金融?有一些人就是来做中介，存钱的和需求花钱的人做中介，这个业务就是金融。

　　这个业务包含以下几方面。首要很简略遭到诈骗损害。第二很简略遭到不信任的损伤。假设我攒了钱，把钱交给他人帮我打理，我交给的人是我信任的人，他没有不还钱的动机。他为什么还钱给我。金融体系要验证，我把钱借给你之后会不会还我，这就是金融的要害。怎样让他人相信你?金融该是信任和验证相关的活动。在这些方面是有技术展开的，就是验证和信任的东西。

　　是谁作为主体，是国家做仍是谁做?你以自己的日子为例，你和你的家人为例，家人之间也有许多的信任和验证。比如，阿里巴巴或许亚马逊是“国我国”，因为他们的作业是发明交易平台，人们可以参与买方卖方在他们的交易平台上活动，无论是阿里巴巴仍是亚马逊都是发挥差人效果，既处理买方也处理卖方，相当于电子差人，他们开发技术，改善交易平台的信任和验证。像 20 到 25 年前你们的作业。就是前沿的作业，当时就在讲这样的问题的理论，这个理论的技术不断行进。

　　终究我还想一点，有新的领域的出现，我应该意识到算法机制规划。这个触及了几个领域。首要，它讲的是怎样作业一个国家或许是作业一个公司像阿里巴巴，或许作业一个拍卖，怎样保证人们付款。它结合了什么?结合了核算机科学、博弈论、核算、数学运算，也就是说，上过这门课的人了解了许多东西。他要了解林林总总的学科，所以说专家和通才一起开立异的领域，这些都是值得我们寻找的新的领域。