人工智能次世代，布局母婴智能领域你需要知道这些

　　创业教父李开复在某次面对AI论题发问时，有这样一段回复：人工智能有特别大的时机，未来改造将会是十分完全、十分血腥的。那些不能承受互联网 +、AI+概念的公司，将会被推翻。

　　好像谷歌研发的 “AlphaGo阿尔法狗”全面战胜了一切人类围棋高手，许多职业和岗位也将遭到“它们”的应战，乃至被代替，尽管这些场景不是在太阳升起的明天，但也是在可眺望的时刻里，而读秒倒数现已开端。

　　咱们期望机器像具有丰厚经验的人类相同可以快速理解信息并快速做出反应决议计划，所以有了人工智能(AI)的概念。当下的人工智能开展还远远达不到咱们的终究期望，与科幻电影中展示的还有极大的距离，但人工智能的实践使用却现已立刻要进入咱们的日子。

　　身处互联网年代，每一行每一秒都是在创业，认知深度和眼光长短将决定咱们的成败，看到新事物傍边躲藏的时机，这恰恰是创业型企业大趋势下具有的开展时机。

　　就职业来说，在此咱们讨论是在产后恢复乃至母婴范畴人工智能到底有何关键。台湾馥芳在二十年间，效劳了数十家月子中心经营的过程中里，一直在思考妈妈人群以及从业者的改变和窘境，是否还有更好的处理计划。

　　每一个妈妈都有着类似的轨道，从遇见另一半结合，到孕育新的生命，怀胎十月宝宝出世，在这个时刻周期内她需求面对和处理的问题呈几何级数增长，母性的本能让她堪比任何职场精英，从家庭问题的处理到个人的生理的改变、情感的动摇、常识和技术技术的取得，她们阅历的改变宛如重生。

　　而在这种改变过程中咱们能做什么，人工智能又能做什么?不只是是供给一个共享途径(比方社区)，也不是只是供给上门效劳(比方家政月嫂)，而应该是更深化妈妈日子的场景里，从她们的差异下手，陪同、理解和真实协助处理她们日子中的问题。

　　而人工智能最中心的就是经过场景判别和数据剖析生成有用的应对计划，也就是职业的未来地点。但人工智能任何判别需求海量的数据进行学习(参阅AlphaGo很多的围棋对战数据)，因而数据的沉积堆集至关重要。

　　宝宝体温偏高?这是母婴社区里边的常见问题，普通人的榜首反应是，发烧了打针或许吃药，但就专业上来说，这种判别并不精确，许多详细信息未能获取，比方宝宝的年纪，是还未满月的新生儿仍是两岁以上的幼童，病因是什么等等。背面触及的数据比照剖析以及相应的判别算法都需求很多的堆集。

　　只有海量的实践数据(包含个别的长时刻健康监控、前置健康陈述等)，人工智能才干更精确的对场景进行判别，判别妈妈和宝宝不同的状况，比方备孕妈妈、孕期妈妈、初生婴儿、幼童别离需求什么，该场景下需求哪些效劳。

　　也共享台湾馥芳最近几年在做相应的测验，咱们经过很多的健康数据陈述合法收集和剖析，构建我国母婴健康大数据库，在为每一位妈妈供给健康陈述的一起，还可认为她和宝宝供给相应的健康猜测，方便其近期医疗需求。咱们还经过信息流处理妈妈自我学习的中心问题，根据用户个人历史数据和其他过滤机制，在海量内容挑选出妈妈喜爱和最需求看的内容，并以独有的母婴卫教频道的方式进行播放。更进一步的是，台湾馥芳联合华硕发布了ZenBo的母婴照护特别版，使用于月子组织和家庭的多元化场景，即将在不久的将来与我们碰头。

　　当然人工智能催生出的消费场景远远将不止这些，正因为如此，也将是台湾馥芳不断探究的动力。AI所带来的一片商场蓝海，必然会成为母婴企业的必争之地，未来已来，等候张望者将会失掉扬帆破浪的时机。