这个职业可以下岗了，这款人工智能自动为裸照打码
一种全新的人工智能能够使NSFW(不适合作业场所)图画变得更加的安全。最近的一篇论文描绘了研讨人员怎么练习一种被称为生成性对抗网络的人工智能算法，将比基尼打在裸体女人的相片上。经过检查近2000张女人相片——裸照和比基尼照——这一人工智能能够拍照一位穿戴生日服装的女士相片，找出该把比基尼放在哪里，然后创造出一个新的、更温文的相片。
这项研讨作业的幕后团队来自巴西Rio Grande do Sul天主教大学，这是一所由当地天主教大主教管区和耶稣协会联合开办的大学，这也可能解说了这项作业背面的一些创意。研讨人员描绘了他们的动机，着重了网络上丰厚的性内容，其中大部分很简略让孩子们接触到。他们指出，超越90%的男孩和近三分之二的女孩陈述称在18岁之前看过网络色情内容。他们写道，自己的软件对于打击色情报复，或许维护只想要PG级(家长辅导)互联网体会的人也十分有用。
他们提议，与其只是简略地阻止包括露出的媒体，互联网渠道能够无缝地掩盖这些不良信息。在此之前，经过不计其数张图画练习的算法被规划成用来检测“成人内容”，但研讨人员注意到，“现在还没有任何企图主动检查裸体内容的尝试。”与此同时，他们争辩论，采纳比比基尼更简略的办法——例如在生殖器周围打上黑块——意味着 “检查内容依然会被别人看到。”
“这项使命背面的动机是避免在耗费可能偶然包括露出内容的内容时损坏用户体会，”他们写道。他们的研讨——《无缝裸体检查：基于对抗性练习的图画到图画翻译办法》，于上个月在里约热内卢举行的IEEE国际神经网络联席会议上初次露脸。
一直以来，人们都倾向于检查那些穿得不够正式的女人相片。Facebook和其他在线渠道运用人工智能软件和人类版主定时制止裸体内容，这有时会被认为是过度和不一致的办法。世界各地的保守社区经过编辑相片来增加更多的衣服。虽然确实存在，但男性被隐瞒的比如却少得多。(研讨人员从种子网站下载了他们的“数据集”，并表明因为时刻限制，他们没有运用男性图画，可是计划在今后的迭代中增加这些图画。)
但这一办法也存在一些潜在的圈套。这项技能能够被反过来运用，经过拍照比基尼女郎的相片，然后把解剖学上正确的身体部位放进去。“咱们想着重的是，去除衣服从来都不是咱们的目标，这仅仅是该办法的副作用，无论怎么都应该被丢弃，”该论文的作者之一Rodrigo Barros表明。
人们也可能终究运用这样的软件来制作一种新式的深度假相片。有不法分子在人工智能的协助下，在不知情的受害者、通常是名人的视频中，刺进色情内容。这种新式造假办法引起了广泛的重视。可是从人工智能的局限性来看，电脑制作的比基尼有时是变形的，看起来很虚伪。那些好色的互联网用户可能最好去找那些实在的裸照，而不是企图反向生成比基尼快照。
