未来人工智能，有什么新的发展趋势？

　　趋势一：AI于各职业笔直范畴运用具有巨大的潜力

　　人工智能商场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各职业笔直范畴具有巨大的潜力。而驱动商场的主要因素，是人工智能技能在各种终端用户笔直范畴的运用数量不断添加，尤其是改进对终端消费者效劳。

　　当然人工智能商场要起来也受到IT基础设施完善、智能手机及智能穿戴式设备的遍及。其间，以自然语言处理(NLP)运用商场占AI商场很大部分。跟着自然语言处理的技能不断精进而驱动消费者效劳的生长，还有：汽车信息通讯娱乐体系、AI机器人及支撑AI的智能手机等范畴。

　　趋势二：AI导入医疗保健职业保持高速生长

　　因为医疗保健职业很多运用大数据及人工智能，进而精准改进疾病诊断、医疗人员与患者之间人力的不平衡、降低医疗成本、促进跨职业合作关系。

　　此外AI还广泛运用于临床试验、大型医疗方案、医疗咨询与宣扬推行和出售开发。人工智能导入医疗保健职业从2016年到2022年保持很高生长，估计从2016年的6.671亿美元到达2022年的79.888亿美元年均复合增长率为52.68%。

　　趋势三：AI替代屏幕成为新UI/UX接口

　　曩昔从PC到手机时代以来，用户接口都是透过屏幕或键盘来互动。跟着智能喇叭(SmartSpeaker)、虚拟/增强实际(VR/AR)与自动驾驶车体系陆续进入人类生活环境，加快在不需求屏幕的情况下，人们也能够很轻松自在与运算体系交流。

　　这表示着人工智能透过自然语言处理与机器学习让技能变得更为直观，也变得较易控制，未来将能够替代屏幕在用户接口与用户体会的位置。

　　人工智能除了在企业后端扮演重要人物外，在技能接口也可承当更杂乱人物。例如：运用视觉图形的自动驾驶车，透过人工神经网络以实实际时翻译，也就是说，人工智能让接口变得更为简略且更有智能，也因而设定了未来互动的高标准形式。

　　趋势四：未来手机芯片必定内建AI运算中心

　　现阶段干流的ARM架构处理器速度不够快，若要进行很多的图像运算仍嫌不足，所以未来的手机芯片必定会内建AI运算中心。正如，苹果将3D感测技能带入iPhone之后，Android阵营智能手机将在下一年跟进导入3D感测相关运用。

　　趋势五：AI芯片要害在于成功整合软硬件

　　AI芯片的中心是半导体及算法。AI硬件主要是要求更快指令周期与低功耗，包含GPU、DSP、ASIC、FPGA和神经元芯片，且须与深度学习算法相结合，而成功相结合的要害在于先进的封装技能。

　　整体来说GPU比FPGA快，而在功率效能方面FPGA比GPU好，所以AI硬件挑选就看产品供货商的需求考虑而定。

　　例如，苹果的FaceID脸部辨识就是3D深度感测芯片加上神经引擎运算功用，整合高达8个组件进行剖析，分别是红外线镜头、泛光感应组件、间隔传感器、环境光传感器、前端相机、点阵投影器、喇叭与麦克风。苹果着重用户的生物识别数据，包含：指纹或脸部辨识都以加密形式储存在iPhone内部，所以不易被盗取。

　　趋势六：AI自主学习是终极目标

　　AI“大脑”变聪明是分阶段进行，从机器学习进化到深度学习，再进化至自主学习。现在，仍处于机器学习及深度学习的阶段，若要到达自主学习需求处理四大要害问题。

　　首要，是为自主机器打造一个AI渠道;还要供给一个能够让自主机器进行自主学习的虚拟环境，有必要符合物理规律，磕碰，压力，作用都要与实际国际相同;然后再将AI的“大脑”放到自主机器的结构中;最终树立虚拟国际进口(VR)。

　　现在，NVIDIA推出自主机器处理器Xavier，就在为自主机器的商用和遍及做准备作业。

　　趋势七：最完美的架构是把CPU和GPU(或其他处理器)结合起来

　　未来，还会推出许多专门的范畴所需的超强功用的处理器，可是CPU是通用于各种设备，什么场景都能够适用。所以，最完美的架构是把CPU和GPU(或其他处理器)结合起来。例如，NVIDIA推出CUDA核算架构，将专用功用ASIC与通用编程模型相结合，使开发人员完成多种算法。

　　趋势八：AR成为AI的眼睛，两者是互补、不可或缺

　　未来的AI需求AR，未来的AR也需求AI，能够将AR比方成AI的眼睛。为了机器人学习而发明的在虚拟国际，自身就是虚拟实际。还有，假如要让人进入到虚拟环境去对机器人进行练习，还需求更多其它的技能。

　　展望未来，跟着AI、物联网、VR/AR、5G等技能老练，将带动新一波半导体工业的30年荣景，包含：内存、中央处理器、通讯与传感器四大芯片，各种新产品运用芯片需求不断添加，以我国在半导体的巨大商场优势肯定在全球可扮演要害的人物。